أعلنت أكاديمية سدايا بالشراكة مع جامعة أكسفورد عن إطلاق معسكر تدريبي متقدم بعنوان “هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي” والذي يهدف إلى تأهيل وتمكين الكفاءات الوطنية في واحد من أهم مجالات التقنية الحديثة ويُركز البرنامج على الجوانب التطبيقية المتقدمة في مجالات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق (Deep Learning) ونماذج اللغة التوليدية (Generative Language Models) وذلك وفقا للتفاصيل التالية.
وصف البرنامج:
برنامج تدريبي تطبيقي متقدم في الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الكفاءات الوطنية.
أهداف البرنامج:
- تطبيق مشاريع متقدمة في مجالات الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج التوليد.
- استخدام أدوات احترافية (YOLO، Hugging Face) لتنفيذ حلول واقعية.
- بناء ونشر حلول تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في بيئات العمل المختلفة.
- تمكين المشاركين من تصميم وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام لغة بايثون وأطر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch).
مواضيع التدريب:
- برمجة الذكاء الاصطناعي لحلول واقعية.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
- البرمجة باستخدام مكتبات التعلم العميق.
- الشبكات العصبية المتقدمة وضبط النماذج.
- الرؤية الحاسوبية المتقدمة.
- بناء أساس برمجي للذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.
تفاصيل البرنامج:
- مدة البرنامج 8 أسابيع.
- عدد المقاعد محدود.
- لغة الشرح والتدريب هي اللغة الإنجليزية.
- وقت التدريب من الساعة 9 صباحاً إلى الساعة 3 مساءً.
- البرنامج مجاني بالكامل للمشاركين الذين يتم قبولهم.
- يجب على المشاركين إحضار جهاز الحاسوب المحمول الخاص بهم مع موصل الطاقة للتطبيق العملي.
- يقدم البرنامج على مرحلتين (المرحلة الأولى: دورات تدريبية عن بُعد، المرحلة الثانية: حضورياً في جامعة أكسفورد).
الشروط:
- أن يكون المتقدم سعودي الجنسية.
- إجادة اللغة الإنجليزية.
- إنهاء التدريب التأهيلي.
- اجتياز المقابلات الشخصية.
- التدريب مخصص للباحثين عن عمل.
- أن يكون تاريخ التخرج في عام 2023 أو الأعوام التي تليه.
- ألا يقل المعدل التراكمي عن 4 من 5، أو 3.2 من 4، أو 80 من 100.
- حاصلاً على شهادة البكالوريوس أو الماجستير من جامعة سعودية أو عالمية في تخصص (تقنية المعلومات) أو ما يعادلها.
متطلبات إكمال البرنامج بنجاح والحصول على شهادة:
- الحضور الكامل لجميع أيام التدريب.
- المشاركة الفعالة.
- استكمال الاختبارات المطلوبة في نهاية البرنامج.
التفاصيل:
طريقة التقديم:
عن طريق الرابط التالي: